Daudzi mazie lauksaimnieki nevar atļauties vai nezina, kā savos procesos integrēt algoritmus. ASV mazās ģimenes saimniecības, kuru ieņēmumi ir mazāki par 350 ASV dolāriem,000 pirms izdevumiem veido 88,1% no visām saimniecībām. Lieki piebilst, ka viņiem nav iespēju izmantot AI.
Lielākajai daļai mazo un vidējo lauksaimnieku būs nepieciešams vidēja lieluma AI, jo ir nepieciešama sarežģīta analītika, kas nepieciešama ražas, mājlopu un aprīkojuma pārvaldībai. Viņiem vajadzētu tērēt no 100 līdz 9 miljoniem ASV dolāru, lai to apmācītu, pārbaudītu un integrētu. AI inženieri vien var maksāt simtiem tūkstošu dolāru gadā.
Tā kā lielākā daļa ģimenes saimniecību nevar atļauties mākslīgo intelektu, daudzas izmanto dronus, lai padarītu to pieejamāku. Sākotnējās izmaksas bezpilota lidaparātam ar tādām pašām iespējām kā vidēja izmēra traktoram ir aptuveni 150 ASV dolāru,000 - citi modeļi var maksāt vēl mazāk. Šie bezpilota lidaparāti var palīdzēt lauksaimniekiem izmantot vienu no daudzsološākajiem šī gadsimta tehnoloģiskajiem sasniegumiem.
Tālāk ir norādīti pieci veidi, kā droni padara AI pieejamāku mazajiem un vidējiem lauksaimniekiem:
1. Datu vākšana reāllaikā
Ja droni ir aprīkoti ar sensoriem, augstas izšķirtspējas kamerām un attēlveidošanas tehnoloģiju, tie nodrošina pastāvīgu datu plūsmu, lai algoritmi varētu analizēt reāllaikā. Bez šīs tehnoloģijas lauksaimniekiem būtu jāatrod cits, iespējams, sarežģītāks informācijas pārsūtīšanas veids.
Tā kā iegūtā analīze notiek reāllaikā, starp datu vākšanu un ieskatu ģenerēšanu praktiski nav aizkaves. Piemēram, ja manuāla aptauja var ilgt līdz 48 stundām, drons var pabeigt tikai minūtēs. Šis ātrums ir ļoti svarīgs stādīšanas un ražas novākšanas sezonā.
2. Lietošanas ērtums
Modeļa izstrāde un uzturēšana var būt sarežģīta. Parasti bez AI inženiera lielākajai daļai mazo uzņēmumu nav zināšanu, lai pašiem veiktu šos darbus. Tomēr integrācija lietas vienkāršo - drons ar iebūvētu AI ir izstrādāts, lai to būtu ērti lietot, tāpēc lauksaimniekiem nav pārāk jāuztraucas par lietas tehnisko pusi.
3. Iebūvētie piederumi
Droniem ir kameras attēlu uzņemšanai no attāluma, sensori monitoringam un sprauslu sistēmas mēslojuma vai pesticīdu izsmidzināšanai. Lauksaimnieki var pievienot papildu piederumus. Piemēram, viņi var izmantot termisko attēlveidošanu, lai izmērītu augsnes mitruma spriedzi vai noteiktu tuvumā esošos plēsējus.
Šie piederumi padara AI pieejamāku, jo tie nodrošina vairāk datu analīzei. Piemēram, tā kā sasprindzināti augi nevar absorbēt zilo un sarkano gaismu hlorofila pigmenta zuduma dēļ, tuvās infrasarkanās gaismas kameras varētu palīdzēt algoritmiem noteikt kultūraugu slimības.
4. Uz datiem balstīti ieskati
Droni uzlabo AI analīzes precizitāti. Tā kā lielākā daļa apdraudējumu kultūraugiem un mājlopiem ir redzami, pamata modelis var sniegt pietiekami daudz informācijas, lai uzlabotu uz datiem balstītu ieskatu. Neatkarīgi no tā, vai lauksaimniekiem ir nepieciešama algoritma palīdzība liellopu sēšanai, apūdeņošanai vai skaitīšanai, viņiem būs nepieciešams tikai viens drons.
5. Izmaksu efektīva adopcija
Lauksaimnieki tērēs mazāk ar algoritmu darbināmam dronam nekā mākslīgā intelekta attīstībai. Viņi arī redzēs papildu ietaupījumus, pateicoties priekšrocībām, ko piedāvā augstas izšķirtspējas kameras un sensori. Faktiski bezpilota lidaparātu izmantošana vien nodrošina ieguldījumu atdevi $2-$12 par akru atkarībā no ražas.
Kad lauksaimnieki izmanto bezpilota lidaparātus, lai uzlabotu savu AI, viņi bieži redz ievērojamu atdevi, kas kompensē ieguldījumu izmaksas. Šī tehnoloģija var palielināt to ražu un ietaupīt laiku, vienlaikus samazinot vajadzību pēc manuāla darba un aprīkojuma apkopes.
